Saludos tema muy controversial y a la ves más necesaria su implementacion en diversas áreas de la medicina que permiten explorar y ver áreas en disimiles patologias y obtener resultados en los tratamientos
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Inteligencia Artificial en Salud 2.0
Inteligencia Artificial en Salud 2.0
Re: Inteligencia Artificial en Salud 2.0
Saludos. Realmente la inteligencia artificial resulta ser un tema controversia es por eso que es importante debatir acerca del tema con vistas a generar nuevas ideas preferiblemente positivas, devido a que toda tecnologia puede usarse para hacer el mal. En la salud la IA puede revolucionar el sector devido a que con el uso de la misma es posible prevenir y detectar tempranamente enfermedades, mejorar la calidad de vida de las personas condicionado por la calidad de la atención médica. Es una realidad que contamos con un sistema de salud con excelentes profesionales que brindan la mejor de las atenciones y con el uso de la inteligencia artificial seguramente tendremos una salud más sólida con diagnósticos más certeros y con excelentes resultados en los tratamientos.
Es importante no apegarse solo a el uso de la inteligencia artificial, en la salud, pero si se debe combinar el conocimiento + experiencia + tecnología.
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Re: Inteligencia Artificial en Salud 2.0
La aplicación de la IA en el campo de la medicina ha abierto nuevas posibilidades y ha mejorado significativamente la atención médica .Tiene como ventaja: optimiza y reduce los tiempos de investigación. Establece nuevas vías de estudio, inviables para la lógica humana. Mejora la prevención y detección temprana de de enfermedades. Aumenta la calidad de la atención médica y, en consecuencia, la calidad de vida de los pacientes.
Otras de las ventajas ofrece liberarnos de
actividades repetitivas, como la elaboración de notas médicas escritas
en la computadora, la solicitud y revisión de estudios de laboratorio,
imagen y patología, la prescripción de fármacos y la revisión de
interacciones farmacológicas.
Si bien la inteligencia artificial puede ser una herramienta poderosa en la medicina, también existe el riesgo de una dependencia excesiva de la tecnología. Si los médicos confían demasiado en los algoritmos de IA y dejan de ejercer su juicio clínico, esto puede tener consecuencias negativas. Es importante que los médicos utilicen la IA como una herramienta complementaria y no como un reemplazo completo de la experiencia y el juicio clínico humano.
Re: Inteligencia Artificial en Salud 2.0
La Salud 2.0 se refiere a la
utilización de tecnologías digitales para mejorar la atención médica y los
servicios de salud. En este sentido, la inteligencia artificial se ha
convertido en una herramienta indispensable. Una de sus aplicaciones más
destacadas es el diagnóstico médico. Los algoritmos de IA pueden analizar
grandes cantidades de datos y detectar patrones que podrían pasar
desapercibidos para los médicos. Esto ayuda a agilizar y mejorar el proceso de
diagnóstico, permitiendo una detección más temprana y precisa de enfermedades.
Otra área en la que la IA está revolucionando la Salud 2.0 es la investigación y el descubrimiento de nuevos fármacos. Los científicos pueden utilizar algoritmos de aprendizaje automático para analizar grandes bases de datos y encontrar conexiones entre compuestos químicos y enfermedades. Esto acelera el proceso de desarrollo de medicamentos, reduciendo los costos y aumentando las posibilidades de encontrar tratamientos más eficaces. Además, la IA también está siendo utilizada para identificar posibles efectos secundarios de medicamentos existentes, lo que ayuda a mejorar la seguridad de los tratamientos.
La inteligencia artificial también está siendo utilizada en el ámbito de la medicina personalizada. Gracias a la recopilación de datos de pacientes, la IA puede ayudar a los médicos a tomar decisiones más informadas sobre el tratamiento de cada individuo. Al analizar características genéticas, antecedentes médicos y otros datos relevantes, los algoritmos de IA pueden sugerir terapias personalizadas y predecir el riesgo de desarrollar ciertas enfermedades. Esto permite un enfoque más preciso y efectivo en el tratamiento de los pacientes, maximizando las posibilidades de curación.
Además, la IA está siendo utilizada en la monitorización de pacientes. Los dispositivos de seguimiento, como los smartwatches y los monitores de ritmo cardíaco, pueden recopilar datos en tiempo real sobre el estado de salud de los pacientes. Estos datos son analizados por algoritmos de IA, que pueden detectar anomalías y alertar a los profesionales de la salud en caso de emergencia. Esto mejora la atención médica y la seguridad de los pacientes, permitiendo una respuesta más rápida ante situaciones críticas.
Saludos Dr. JoelRe: Inteligencia Artificial en Salud 2.0
Es controversial la inteligencia artificial o el uso que le damos? En las ramas de la medicina supone un adelanto significativo tanto para el descubrimiento de nuevos fármacos, el diagnóstico y el tratamiento de las personas además de que optimiza el trabajo de los servicios médicos. En la docencia médica también es una factor vital de aprendizaje siempre y cuando el estudiante lo use con fines de obtener conocimientos reales y autoregular su aprendizaje
Re: Inteligencia Artificial en Salud 2.0
Considero que el tema es interesante. No se deben usar las tecnologías solo porque estén de modos. a mi consideración El objetivo de la IA para la salud pública (en general) es maximizar los beneficios para la sociedad sin comprometer los derechos de las personas.
La principal consideración en el desarrollo, el despliegue y el uso de IA para la salud pública debe ser la seguridad del paciente y la calidad de la atención, siempre respaldada por pruebas.
Podríamos preguntarnos: ¿Cuáles son los principios rectores del uso de las intervenciones de inteligencia artificial para la salud pública?
El uso de la inteligencia artificial (IA) en la salud pública debe guiarse por consideraciones técnicas y éticas superiores a fin de mitigar el riesgo ético en la salud pública y las intervenciones de política conexas. Esas consideraciones se reflejan en los siguientes principios:
- Centrada en las personas. Las acciones y soluciones deben estar centradas en las personas y no usarse como un fin en sí mismas.
- Fundamentada en la ética.
- Transparente. Siempre deben usarse enfoques transparentes, que deben comunicarse al desarrollar algoritmos de IA.
- Protección de los datos. La privacidad, la confidencialidad y la seguridad en el uso de datos deben ser fundamentales para toda IA que se desarrolle Integridad científica.
- Abierta y compartible.
- No discriminatoria.
- Tecnología controlada por seres humanos.
Re: Inteligencia Artificial en Salud 2.0
Desde sus orígenes, la medicina ha estado más ligada a la cura de enfermedades que a su prevención. Con los últimos avances en ciencia, tecnología y procesamiento masivo de datos, este paradigma está cambiando, focalizándose en mantener la salud de los individuos, evitando que padezcan alguna enfermedad. Este nuevo enfoque es llamado “Medicina 4P, el cual propone que la medicina debe ser Preventiva, Participativa, Predictiva y Personalizada.
La Inteligencia Artificial (IA) es quizás la mayor revolución tecnológica del siglo XXI. Sus inicios se pueden situar a finales de los años 50, cuando el célebre matemático inglés Alan Turing empezó a preguntarse sobre qué condiciones se necesitaban para considerar inteligente a una máquina. Sus ideas quedaron reflejadas en el artículo “Computing Machinery and Intelligence”. Sin embargo, el concepto principal fue acuñado en 1956 por John McCarthy en el Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence2, definiendo la IA como “la ciencia y la ingeniería para fabricar máquinas inteligentes, especialmente programas informáticos inteligentes”. En la actualidad, prácticamente ningún desarrollo tecnológico escapa al uso o influencia de la IA. La podemos encontrar en situaciones cotidianas como la cafetera que nos prepara un capuchino o algunas más sofisticadas, como un robot que realiza una cirugía compleja a un paciente que posee una condición cardíaca crítica.
No hay un acuerdo general sobre su definición, pero durante el siglo pasado se presentaron algunos enfoques como “la capacidad de dar buenas respuestas desde el punto de vista de los hechos”, “la capacidad de llevar a cabo un pensamiento abstracto”, “la combinación de habilidades necesarias para sobrevivir en una determinada cultura” o “la capacidad de resolver problemas, creando productos valorados en base a determinados requerimientos”.
Todo apunta a que la capacidad de aprendizaje es un insumo importante cuando se trata de explicar qué es la inteligencia. Entonces, ¿puede una máquina llegar a ser inteligente como un ser humano?
No hay duda de que las aplicaciones desarrolladas y por desarrollar basadas en IA están más allá de cualquier predicción que se pueda hacer en este momento. Sin embargo, el mundo que conocemos está experimentando cambios vertiginosos donde la IA, en muchos casos, ha tomado un papel protagónico. Es por ello que, en la medicina y el cuidado de la salud, el siguiente paso en su evolución no puede darse sin el apoyo de esta disciplina.
Les dejo el enlace de un artículo titulado: Detrás del uso de la IA en la salud debe haber siempre un profesional responsable