Considero que algunos de los usos de la IA en salud pública están enfocados en los siguientes campos. Les dejo algunos estudios y enlaces.
Aprendizaje automático. Ciencia de los datos y aprendizaje automático en la salud pública: promesas y desafíos. ¿Cómo entender las complejas conexiones entre la genética, el medio ambiente y las enfermedades?
Blog de los CDC de Estados Unidos
Natures Genetics
Procesamiento del lenguaje natural. Análisis del comportamiento por medio de las redes sociales y datos generados por el consumidor.
Yearbook of Medicl Informatics
Comprensión del lenguaje natural. Predicción de la soledad en adultos mayores.
The American Jounal of Geriatric Psychiatry
Generación de lenguaje natural. Eliminación de identificadores de datos de historias clínicas electrónicas
Digital Medicine - Nature
Búsqueda cognitiva. Motor de búsqueda para evaluar y analizar información sobre la COVID-19.
Mocrosoft, Allen Institute for AI
Plataformas digitales para la adopción de decisiones. Adopción de decisiones mediante la modelización y la comprensión de múltiples variables y sistemas complejos.
Llama.ai
Robótica. Desinfección de áreas, entrega de medicamentos y alimentos, y medición de signos vitales en el contexto de la COVID-19
Science Robotics
Agentes virtuales (chatbots). Modo de vida sano y bienestar, salud mental, salud reproductiva, control del peso y abandono del hábito de fumar.
Studies in Health
Technology
Visión por computadora. Imágenes médicas y modelización predictiva para la medicina pulmonar.
Imágenes médicas y modelización predictiva para la medicina pulmonar
European Respiratory Review
Aprendizaje profundo. Aprendizaje profundo Algoritmo de aprendizaje profundo para detectar la retinopatía diabética en fotografías del fondo de ojo.
The Journal of the American Medical Association
Análisis del habla. Análisis del comportamiento humano y los estados del ser humano
AI As A Disruptive