Inteligencia artificial y otras formas de utilización de las tecnologías de la información y la comunicación en la docencia.

¿Erosión de habilidades?

 
Estábamos en la Academia Naval (junio 2016), cuadrando una producción
¿Erosión de habilidades?
de Denis R. Méndez Alvarez - martes, 20 de octubre de 2026, 12:31
 

Dependencia cognitiva, erosión de habilidades y otros términos similares, aparecen de forma recurrente en la actualidad cuando hablamos de los desafíos que trae consigo el empleo de herramientas de inteligencia artificial en la enseñanza universitaria. Es un debate intenso y muy vivo ahora mismo.

¿Se corre el peligro de que mueran o queden en el pasado determinadas habilidades porque simplemente ya no "son necesarias"?

¿Será necesaria una reinvención de la evaluación para valorar correctamente el desempeño de nuestros estudiantes?

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Re: ¿Erosión de habilidades?
de Gisela Sanjuán Gómez - miércoles, 21 de octubre de 2026, 13:41
 

La IA ha llegado para quedarse y transformar los procesos de enseñanza-aprendizaje. El verdadero desafío no radica en la herramienta en sí, sino en la mediación pedagógica y en el uso académicamente correcto que se haga de ella. La IA  libera al estudiante de tareas mecánicas para concentrarse en el análisis, la síntesis y la resolución de problemas complejos. La clave está en la formación docente, en el diseño de actividades que promuevan la verificación de la información, la ética académica y el pensamiento reflexivo. En este sentido, la universidad debe asumir un rol proactivo: no prohibir la IA, sino alfabetizar a estudiantes y profesores en su uso responsable, crítico y creativo, integrándola en el currículo como un recurso más para la construcción del conocimiento, tal como se ha hecho con las tecnologías que la precedieron. La historia nos enseña que la adaptación inteligente, y no la resistencia, ha sido siempre el camino hacia la innovación educativa.

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Re: ¿Erosión de habilidades?
de Juan Miguel Gómez Mirabal - miércoles, 21 de octubre de 2026, 22:01
 

Exactamente profesora. En tiempos remotos se calculaba con el ábaco, luego en la historia se inventaron las calculadoras y esto hizo innecesario pasar horas y días calculando, aún cuando la lógica de algunos era que se perderían habilidades. Más tardes se inventó la computadora que ha evolucionado hasta nuestros días. Las hojas de cálculo y software matemático y estadístico permiten resolver grandes problemas que aún con la calculadora llevarían demasiado tiempo. 
Hoy tenemos la IA, ya no para calculos matemáticos sino que se entrenan modelos para disímiles propósitos. ¿Qué enseñar a los estudiantes? ¿Las viejas fórmulas y problemas que resultarían complejas de analizar con una computadora si no conoces la base? ¿Que estadísticas determinar en un problema, por ejemplo, aún con un software para este fin delante del estudiante? Hoy la IA ofrece otras posibilidades, ¿qué retos hay? ¿cómo y para que usarla? ¿cómo interpretar los resultados que salen de la IA para un aprendizaje efectivo?
El reto sigue siendo para los docentes, qué y como enseñar en los nuevos tiempos. Esto es cómo usar la IA didácticamente y metodológicamente cómo lograr nuestros objetivos de aprendizaje contando aún con la IA, luego cómo evaluar y que evaluar. Evidentemente si seguimos pensando en evaluar conocimientos adquiridos y no aplicación de los conocimientos construidos en el proceso, la IA será un dolor de cabeza para los docentes tradicionalistas.?
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Re: ¿Erosión de habilidades?
de Leticia del Rosario Cruz - miércoles, 21 de octubre de 2026, 16:27
 

La IA ha llegado para quedarse pero su buen uso no nos quita el juicio clínico y para ello las estrategias docentes permiten disminuir la  "erosión ". también  diseño curricular bien intencionado y el uso crítico y etico de estas herramientas. Formar médicos capaces de pensar con y sin ella. ayudar a detectar errores con el empleo de la IA