La irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) y las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) ha transformado radicalmente el proceso de enseñanza-aprendizaje en la Facultad de Ciencias Médicas "General Calixto García", dejando atrás el modelo tradicional para dar paso a uno centrado en el estudiante y mediado por entornos virtuales. La IA no solo automatiza tareas administrativas, sino que permite la personalización del aprendizaje mediante sistemas de tutoría inteligente, la evaluación adaptativa y la creación de contenidos dinámicos, lo que facilita una atención más individualizada a las necesidades de cada educando. Más allá de la IA, otras formas de utilización de las TIC —como el aprendizaje móvil (m-learning), el uso de la plataforma Moodle como gestor de aprendizaje, la realidad aumentada y virtual, y el aprendizaje colaborativo en red— han ampliado las fronteras del aula, fomentando la interactividad, la motivación y el desarrollo de competencias digitales en nuestros docentes y estudiantes. Sin embargo, este avance exige un cambio de paradigma en la formación docente: el profesor ya no es solo un transmisor de conocimiento, sino un mediador, orientador y diseñador de experiencias de aprendizaje. En el contexto de las ciencias médicas, estas herramientas son especialmente valiosas, pues permiten simular escenarios clínicos, actualizar conocimientos de forma continua y facilitar el trabajo colaborativo entre profesionales de la salud, contribuyendo así a una formación más integral, pertinente y acorde a los desafíos del siglo XXI. En este sentido, la estrategia de superación implementada en la FCM "Calixto García" ha sido fundamental para capacitar al claustro en el uso de Moodle y otras herramientas digitales, demostrando que la inversión en competencias digitales docentes es clave para garantizar una educación médica de calidad, sostenible y alineada con las exigencias de la sociedad actual.
Inteligencia artificial y otras formas de utilización de las tecnologías de la información y la comunicación en la docencia.
IA en la docencia
Estamos de acuerdo con sus reflexiones. la Facultad es un pilar en la docencia medica en nuestro país. creemos además que la transformación digital en educación médica no es un evento puntual, sino un proceso continuo en el que la IA actúa como catalizador. Como docente de pregrado y posgrado, mi evaluación reflexiva es la siguiente: existe un alto potencial, pero la implementación es desigual y el riesgo de erosión de habilidades es real si no se diseña con intención pedagógica. La tecnología avanza más rápido que la formación docente y que los marcos curriculares.
La IA no mejora la enseñanza por sí sola: solo lo hace cuando el diseño pedagógico la obliga a servir al razonamiento clínico, la ética y el humanismo. Mi evaluación como docente es clara: avancemos con la tecnología, pero midamos el éxito por la calidad del juicio clínico y la seguridad del paciente, no por la sofisticación de la herramienta.
En nuestro caso la IA nos ha ayudado ha diseñar rúbricas más precisas y iterables, la reducción de carga en la primera pasada de puntuación y la generación de retroalimentación formativa a escala con efectos medibles en el desempeño.
Mi criterio pedagógico es claro: avancemos con la IA, pero con una condición innegociable: que su éxito se mida por la calidad del juicio clínico formado, la seguridad del paciente y la solidez ética de los futuros profesionales, y no por la sofisticación de la herramienta. El docente debe mantener el control pedagógico y utilizar la IA como un medio para potenciar el pensamiento crítico, la reflexión ética y la formación integral, nunca como un sustituto del juicio humano ni del compromiso con la excelencia educativa.